装载检测

目视检查：通过观看装载的物品，用肉眼观察每一个包装的状态、位置和外观，以确保没有显著的缺陷或异常。

重量检测：利用称重设备和系统，检验每个装载件的重量是否与预定规格相符，从而判断装载是否正确或缺失某些部分。

图像扫描：使用扫描设备（如X射线、激光扫描）获取装载物的内部或外部图像，以识别隐藏物品、损坏、泄露或不当排列。

条形码/RFID扫描：通过条形码或RFID读取装载件的信息，与数据库中存储的信息进行对比，确保项目和位置的准确性。

红外热成像：应用红外热成像技术，检测装载物表面的热分布，找出存在过热或不均匀温度的部分，提示可能的隐患。

机器学习算法：使用经过训练的机器学习模型，分析传感器和扫描设备的数据，自动检测和标记装载状态异常和问题。

振动分析：通过传感器监测装载期间或运输中的振动特征，预判可能出现的结构性或位置偏移问题。

测试样品法：抽取部分装载物进行全面质量和规格检测，判断整体装载的准确性和一致性。

称重系统：用于测量货物的总重量，确保装载在运输工具上的货物不会超出重量限制，保障运输安全。

激光测距仪：用于测量货物在车厢或集装箱内的分布情况，确保装载均匀，避免运输过程中因重心不稳而导致意外。

红外热成像仪：用于检测冷链运输中冷藏或冷冻货物的温度分布，确保温度控制在规范范围内，保证货物质量。

视觉识别系统：用于识别货物类型和形状，帮助自动化系统进行准确的装载规划，提高装载效率和准确度。

超声波传感器：用于检测装载空间内货物的存在与否，确保装载车辆中的每一空间都能被充分利用，优化运输效益。

振动监测仪：用于在装载和运输过程中检测过度振动，保障货物安全运输，特别是对于易碎物品的保护。