标线密度检测

数据采集：通过高清摄像头或激光雷达设备采集道路标线的图像或点云数据。

图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、去噪声等预处理操作，以增强标线的可检测性。

边缘检测：使用Canny、Sobel等边缘检测算法识别出图像中的标线边缘。

特征提取：提取标线的形状、长度、宽度等特征，构建特征向量。

分类器训练：利用机器学习算法（如SVM、Random Forest等）训练分类器，可以采用标线和非标线数据进行有监督学习。

密度计算：将检测出的标线数据与实际道路长度进行比对，计算标线在单位长度道路上的密度。

结果分析：对比不同区域、时间段的标线密度数据，进行趋势分析和异常检测。

1. 标线密度计：该仪器专用于测量道路标线的密度，通过对标线上涂料厚度的检测，可以判断标线的耐磨程度和视觉效果。

2. 激光测距仪：利用激光技术测量标线宽度与间距，确保标线按照设计规范进行铺设，能够提高施工的精度和速度。

3. 附着力测试仪：该仪器用于测试标线与路面间的附着力，确保标线在各种气候条件下的持久性和安全性，防止剥落。

4. 反光测试仪：用于测量标线的反光性能，确保在夜间和低能见度条件下，标线能够有效指引交通，提高行车安全。

5. 亮度计：该仪器测量标线的亮度，帮助评估标线的可视性，确保其在各种环境下都能保持良好的辨识度。