弹性模型检测

1. Durbin-Watson检验：用于检测回归模型中的自相关问题，尤其是序列数据中的一阶自相关。该检验通过计算残差的自相关系数，得出统计量值，通常范围为0到4，值接近2表示无自相关。

2. Breusch-Godfrey检验：该方法用于检测高阶自相关，不仅限于一阶。通过构造辅助回归来检验残差的自相关性，适用于模型中存在多个自变量的情况。

3. White检验：主要用于检测模型的异方差性。通过检验误差项的方差是否随自变量的变化而变化，常用来判断模型中的异方差性问题。

4. LM检验（Lagrange Multiplier检验）：用于检测模型是否存在遗漏变量或结构性问题。LM检验通过比对简化模型与全模型的残差，评估是否存在遗漏的信息。

5. Hausman检验：用于检测随机效应模型与固定效应模型之间的选择问题。若检验结果显著，说明固定效应模型更为合适，反之则适合使用随机效应模型。

6. Shapiro-Wilk检验：用于检验模型残差是否符合正态分布，常见于回归分析中。该检验通过比较样本的正态性与理论正态分布的差异。

7. VIF（方差膨胀因子）检验：用于检测回归模型中的多重共线性问题。若某一变量的VIF值较高，说明该变量与其他自变量存在较强的相关性，可能导致回归系数不稳定。

8. Jarque-Bera检验：用来检验残差是否服从正态分布。该方法基于偏度和峰度统计量来评估数据的正态性。

9. CUSUM检验：用于检验回归模型的参数是否稳定。通过逐步计算累积残差和参数估计值，观察是否存在结构突变。

10. Likelihood Ratio检验：用于检验模型的适用性或参数是否显著。通过对比完整模型和简化模型的似然函数值，计算LR统计量来决定是否拒绝原假设。

万能材料试验机：用于测量材料的拉伸、压缩和弯曲性能，能够提供弹性模量的实验数据。

动态热机械分析仪（DMA）：用于测量材料在不同温度和频率下的机械性能，帮助评估材料的弹性和粘弹性特征。

声子传感器：通过声波在材料中的传播特性来检测弹性模量，适用于非破坏性测试。

测厚仪：用于测量材料的厚度，以便计算在不同应力下的弹性变形属性。

振动测试仪：通过施加振动来分析材料的动态特性，从而评估其弹性特性和阻尼行为。