油渣检测

点击:丨发布时间:2024-01-25 03:00:48丨关键词:油渣检测

上一篇:油炸豆干检测丨下一篇:油样检测

北京中科光析科学技术研究所进行的油渣检测,可出具严谨、合法、合规的第三方检测报告。检测范围包括:的范围:杂质、水分含量、酸值、黏度、溶剂残留、重金属含量;检测项目包括不限于重金属含量、挥发性有机物、残留农药、石油类物质、水分含量、凝等。

检测范围

的范围:杂质、水分含量、酸值、黏度、溶剂残留、重金属含量、硫含量、磷含量、凝点、闪点、粘温度、石蜡含量、阻垢、重氮盐含量、密度、氧化安定性、动力黏度指数、特征元素分析、腐蚀性、悬浮物含量、灰分含量、残炭含量、分子量、含硫化物、残烟点、含沥青质、酸碱度、杂质、微量杂质、变质程度。

检测项目

重金属含量、挥发性有机物、残留农药、石油类物质、水分含量、凝固点、取样分析、硫含量、密度、粘度、异物、毒性物质、酸值、碱值、抗氧化性、加热稳定性、氧化安定性、颜色、废弃物分类、可燃物质、挥发性成分、温度控制、流变性、可燃性固体、火灾爆炸性、燃点、腐蚀性、酸碱度

检测方法

油渣指的是在机械加工或工业生产过程中产生的废弃物或残留物,其中可能含有各种有害物质。为了确保生产过程的安全和产品质量的可靠性,需要进行油渣的检测。

油渣检测的方法包括:

1. 外观检测:通过肉眼观察油渣的外观特征,如颜色、形状、纹理等,来判断其质量和成分。

2. 化学成分检测:通过化学分析的方法,对油渣中的元素、组分进行定性和定量分析,以确定其中的有害物质的含量。

3. 可燃性检测:通过对油渣进行可燃性测试,确定其可燃性和燃烧性能,以评估其对环境和人体的潜在危害。

4. 有害物质检测:通过特定仪器和方法,检测油渣中可能存在的有害物质,如重金属、有机污染物等,以评估其对环境和健康的风险。

5. 比重检测:通过比重测定法,确定油渣的密度,从而推测其中的成分和含量。

检测仪器

油渣检测可以使用以下仪器:

1.油渣测定仪:油渣测定仪是一种用于测量油渣含量的仪器。它通过将油样置于特定试剂中进行溶解、过滤和干燥处理,然后使用质量平衡仪测量残渣的质量来确定油渣含量。

2.红外光谱仪:红外光谱仪可以用于分析油渣的化学成分。它通过测量油渣在红外光谱范围内的吸收特征来推断其组成成分,从而判断油渣质量。

3.粒度分析仪:粒度分析仪可以用于测量油渣的颗粒大小分布。它通过将油渣样品通过一系列的孔径筛网分离成不同颗粒大小的组分,然后根据不同组分的质量占比来得出颗粒大小分布的结果。

4.电子显微镜:电子显微镜可以用于观察油渣样品的微观结构。通过放大油渣样品并使用电子束照射,可以得到高分辨率的显微图片,从而对油渣的形态和组织结构进行分析。

国家标准

如果您需要指定相关标准,或要求非标测试、设计试验等,请与工程师联系!

暂无国家标准参考!

其他标准

行业标准

请咨询工程师!

JT/T 1485.2-2023   自动化集装箱起重机远程操控安全作业规程 第2部分:集装箱门式起重机

JT/T 1172.2-2023   系列2集装箱 技术要求和试验方法 第2部分:保温集装箱

JT/T 1172.3-2023   系列2集装箱 技术要求和试验方法 第3部分:液体、气体及加压干散货罐式集装箱

JT/T 1172.4-2023   系列2集装箱 技术要求和试验方法 第4部分:无压干散货集装箱

JT/T 1172.5-2023   系列2集装箱 技术要求和试验方法 第5部分:平台和台架式集装箱

YY 0793.2—2023   血液透析和相关治疗用液体的制备和质量管理 第2部分:血液透析和相关治疗用水

LS/T 6147-2023   粮油检测 粮食中T-2毒素的测定 时间分辨荧光免疫层析快速定量法

SN/T 5642.2-2023   出口乳制品中乳酸菌检测方法 数字PCR计数法 第2部分:两双歧杆菌

SN/T 5643.2-2023   出口食品中化学污染物的快速检测方法 第2部分:碱性嫩黄O的测定 拉曼光谱法

SN/T 5658.2-2023   蒸馏酒质量鉴别方法 第2部分:橡木浸出物的测定 超高效液相色谱法

地方标准

DB36/T 1930.2-2024   制造业品牌企业培育 第2部分:评价规范

DB32/T 4659.2-2024   医院公共卫生工作规范 第2部分:疾控机构医防融合工作指南

DB32/T 4644.2-2024   从业人员健康检查 第2部分:健康检查技术规范

DB3502/T 063.2-2023   家政服务规范 家庭护理 第2部分:婴幼儿照护

DB3502/T 117.2-2023   国际贸易“单一窗口”数据服务 第2部分:报关业务数据元

DB37/T 4678.2—2023   政府采购网上商城服务规范 第2部分:供应商管理

DB37/T 4646.2—2023   公共数据 数据治理规范 第2部分:数据清洗比对

DB37/T 4682.2—2023   拱圆大棚建造技术规范 第2部分:大跨度外保温型

DB22/T 3629.2-2023   公共机构能耗定额 第2部分:教育类

DB22/T 3596-2023   花生品种 吉花2